«Лаборатория Касперского» приобрела компанию-разработчика Brain4Net, сообщает пресс-служба компании.
«Brain4Net – это разработчик решений и сервисов, с помощью которых крупные предприятия и операторы связи адаптируют современные технологии, такие как SD-WAN (Software-Defined Wide-Area Network) и NFV (Network Functions Virtualization), под свою инфраструктуру. Команда Brain4Net присоединится к команде «Лаборатории Касперского» в качестве штатных сотрудников и будет работать над стратегией сетевой безопасности, пограничными сервисами безопасного доступа SASE (Secure Access Service Edge) и расширенной системой обнаружения и устранения угроз (XDR)», – говорится в сообщении.
Отмечается, что в результате этой сделки «Лаборатория Касперского» сможет представить совершенно новое решение класса SASE – платформу, которая объединяет лучшие в своём классе защитные решения и технологии с процессом автоматизации управления сетями Brain4Net. В её состав планируется включить брокер безопасного доступа к облаку (Cloud Access Security Broker, CASB), защищённый прокси-сервер (Secure Web Gateway, SWG), решение для унификации управления сервисами нескольких облачных провайдеров (Cloud Workload Protection Platform, CWPP), сетевой доступ с нулевым доверием (Zero Trust Network Access, ZTNA). Благодаря этому стратегическому шагу «Лаборатория Касперского» сможет предлагать заказчикам не только сервисы в области информационной безопасности, но и защищённые телекоммуникационные решения.
Приобретение также позволит «Лаборатории Касперского» развивать свою полномасштабную XDR-систему. Технологии SASE дают следующие преимущества: возможность собирать данные телеметрии из сетевого трафика, останавливать атаку в периметре и в сети, упрощать настройку и управление благодаря единой точке контроля. Новое XDR-решение, в основе которого лежит облачный EDR, будет обладать продвинутой функциональностью благодаря технологиям детектирования на основе машинного обучения и автоматического реагирования на всех конечных устройствах в сети. В продукте будет представлен широкий спектр сценариев автоматического реагирования на инциденты (от блокировки исполнения файла на конечном устройстве до конкретных сетевых сегментов или внутренней инфраструктуры для некоторых пользователей или типов пользователей), а также инструменты сегментации сети.