Эксперты компании «РТ-Техприемка» госкорпорации «Ростех» предложили активнее применять методы машинного обучения для контроля состояния российской авиационной техники и повышения безопасности полетов.
Для безопасной эксплуатации воздушных судов необходимо регулярное профилактическое обслуживание, которое предполагает контроль данных работы двигателя и авиационных систем, записей бортовых журналов, а также состояния поверхности самолета, чтобы увеличить интервал между ремонтами и снизить риски отказа. Все эти данные обрабатываются специальными алгоритмами машинного обучения, которые помогают избежать проблем с авиатехникой до того, как они возникнут, при помощи сбора и анализа огромного количества данных и выявления тенденций. Упреждающий подход к решению проблем улучшает эффективность эксплуатации воздушных судов и повышает безопасность полетов, поэтому методы машинного обучения используются по всему миру, в том числе и в России.
– Мы ориентируемся на успешный международный опыт применения искусственного интеллекта на примере иностранных государств. В их числе – Китайская Народная Республика, которая применяет эти технологии в сфере профилактического обслуживания авиационной техники, –прокомментировал первый заместитель генерального директора «РТ-Техприемки» Денис Конончук во время дискуссии, прошедшей в рамках научно-практической конференции Минобороны России «Актуальные проблемы безопасности полетов на современном этапе».
Источник информации: rostec.ru