Роснедра используют ИИ для поиска месторождений

По его словам, речь прежде всего идет о применении алгоритмов для обработки больших массивов данных. Если ранее значительная часть месторождений открывалась за счет прямого обнаружения, то сегодня акцент сместился в сторону высокотехнологичных методов — геофизических и геохимических исследований.

Вторым ключевым направлением становится геологическое моделирование. Как пояснил Казанов, современные открытия все чаще начинаются с предиктивного анализа: специалисты оценивают геологическое строение, геохимические параметры, геофизические поля и закономерности распределения минералов-индикаторов. Уже после этого прогнозы подтверждаются традиционными методами, включая бурение.

Такая модель поиска, по сути, меняет саму логику геологоразведки: от эмпирического подхода отрасль переходит к расчетному. Основой для этого служат алгоритмы машинного обучения, способные обрабатывать разнородные данные — от спутниковых снимков в различных диапазонах до характеристик геофизических полей.

Как отметил глава Роснедр, обученные системы способны выявлять сходные геологические признаки на неизученных территориях и формировать прогнозы наличия месторождений. В результате геологоразведка становится менее затратной с точки зрения «слепого» бурения и более точной в выборе перспективных участков.

В долгосрочной перспективе внедрение ИИ может существенно повысить эффективность воспроизводства минерально-сырьевой базы, особенно в условиях усложнения структуры запасов и сокращения числа легкодоступных месторождений.