«Сибур» внедряет ИИ в аналитические исследования
26 Февраля 2026 в 16:00
Научно-исследовательский центр «Сибур инновации» начал внедрение инструментов ИИ для автоматизации анализа экспериментальных данных.
Как говорится в сообщении компании, использование AI-решений позволит ускорить проведение аналитических испытаний до семи раз.
Речь идет прежде всего об обработке изображений, применяемых при изучении структуры материалов и морфологии частиц. Для этих задач компания использует российские программные решения. Обученные модели автоматически выделяют объекты на изображениях и проводят количественный анализ за считанные секунды.
По данным «Сибура», сопоставление результатов автоматического и ручного анализа показало совпадение более чем на 85% по ключевым количественным параметрам. Это, как отмечают в компании, обеспечивает высокую воспроизводимость данных и снижает влияние человеческого фактора.
«Использование AI-инструментов позволит проводить аналитические испытания быстрее до семи раз. Это способствует ускорению разработки новых материалов и специальных компонентов, необходимых для гибкого управления свойствами современных синтетических материалов и обеспечения технологической независимости отрасли», — говорится в сообщении.
В компании подчеркивают, что эффективность применения искусственного интеллекта во многом зависит от качества первичной разметки данных и компетенций специалистов, обучающих модель.
Директор по аналитическим исследованиям и разработкам «Сибур инновации» Дмитрий Афанасьев отметил, что цифровизация анализа экспериментальных данных ускоряет проверку гипотез и вывод новых материалов на этап промышленного применения.
— Автоматизация обработки изображений сокращает время получения результатов и снижает влияние человеческого фактора, что особенно важно при работе с большими массивами данных. Это дает возможность нашим исследователям быстрее проверять гипотезы и ускоряет разработку новых материалов и технологий, — подчеркнул он.