В РФ разработали платформу для создания ИИ-агентов

Как сообщили в банке, решение ориентировано на крупный и средний бизнес и предусматривает настройку моделей под внутренние регламенты, корпоративные базы знаний и систему обработки клиентских обращений. Платформа интегрируется в существующую ИТ-инфраструктуру компаний и позволяет управлять доступами и политиками безопасности.

— Сегодня технологии генеративного искусственного интеллекта дают бизнесу мощный инструмент автоматизации, который не только повышает продуктивность сотрудников и ускоряет ключевые производственные процессы, но и гарантирует надежную защиту информации. Наша задача была сделать решение, которые полностью будет отвечать потребностям клиентов и давать возможность выбора конфигурации, — заявил старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

По его словам, ИИ-агенты на базе GigaChat Enterprise способны ускорять поиск информации внутри корпоративных хранилищ, подбирать аналоги оборудования в отраслевых справочниках, помогать в принятии решений, переводить документы на десятки языков, работать с формулами в Excel и генерировать идеи для проектов.

Платформа предлагается в трех вариантах развертывания: локальном (on-premise), облачном по модели SaaS и гибридном. В Сбере подчеркивают, что решение предусматривает контроль доступа, модерацию контента и возможность централизованного управления агентами, созданными сотрудниками.

Разработчиком системы выступает дочерняя структура банка — компания «Салют для бизнеса».

— Мы меняем подход к работе: сотрудник больше не один на один со своими задачами. У него появляется собственная ИИ-команда, которая берет на себя рутину и помогает быстрее принимать стратегические решения. Таким образом, компании получают управляемый, безопасный и масштабируемый инструмент роста, — отметил генеральный директор «Салют для бизнеса» Владимир Толмачев.

Выход корпоративной версии GigaChat отражает усиливающуюся конкуренцию на рынке B2B-решений в сфере генеративного ИИ, где ключевым фактором становится не только функциональность моделей, но и соответствие требованиям информационной безопасности и суверенной ИТ-инфраструктуры.