На информационном ресурсе применяются cookie-файлы . Оставаясь на сайте, вы подтверждаете свое согласие на их использование.

В России подготовили 500 первых ИИ-инструкторов

27 Мая 2026 в 10:12
Томский государственный университет (ТГУ) сообщил о завершении программы подготовки ИИ-инструкторов, обучение по которой прошли 500 человек из всех федеральных округов страны.

Как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза, программа повышения квалификации «Внедрение и использование нейросетей в организации» реализовывалась в рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости» нацпроекта «Кадры». Слушателями стали представители самых разных отраслей — от образования и IT до банковского сектора, инженерии и промышленности.

В ТГУ отмечают, что профессия ИИ-инструктора пока официально не сформировалась на рынке труда, однако спрос на специалистов такого профиля быстро растет. По словам руководителя Центра технологического и исследовательского сопровождения Института дистанционного образования ТГУ Артема Фещенко, задача курса заключалась в подготовке сотрудников, способных выявлять процессы, которые можно автоматизировать с помощью нейросетей.

Программа обучения была ориентирована на практическое применение ИИ. Слушатели изучали аудит рабочих функций, методы внедрения ИИ в производственные и административные процессы, а также работу с запросами к нейросетям. Кроме того, участники осваивали создание мультимедийного контента и автоматизацию рутинных операций.

По данным университета, наибольший интерес к обучению проявили специалисты в сферах образования, маркетинга, PR, SMM, бухгалтерии и финансов. География участников охватила Московскую, Иркутскую, Мурманскую, Самарскую, Ростовскую, Томскую области, Краснодарский и Пермский края, Башкортостан и другие регионы.

Предварительные оценки экспертов, приведенные ТГУ, показывают, что использование ИИ позволило сократить временные затраты на выполнение типовых задач в среднем на 88%.

Как пояснил Фещенко, ИИ-инструктор должен формировать гипотезы по оптимизации работы организаций, определять процессы, пригодные для передачи искусственному интеллекту, а также внедрять готовые сценарии автоматизации. По его словам, выпускники программы смогут не только анализировать собственные рабочие функции, но и выстраивать практическое применение нейросетей в компаниях.