Учить детей программированию неактуально, лучше изучать биологию, химию, финансы и сельское хозяйство. Об этом заявил на днях в рамках Всемирного правительственного саммита в Дубае глава компании Nvidia Дженсен Хуанг. Он считает, что уже совсем скоро все коды будут писать нейросети, которые намного превзойдут любых IT-специалистов, и люди в этой профессии станут не нужны.
Текст: Марина Живулина
Иллюстрация: ALLA YURTAYEVA / Фотобанк Лори
Да, карьера в области компьютерных наук доминировала в течение последних 10–15 лет, но теперь, по словам Хуанга, «выброшена в окно».
Заметим, что Nvidia производит видеокарты и ускорительные платы, на которых обучаются крупные языковые модели вроде ChatGPT. А сам основатель и руководитель компании Дженсен Хуанг является сегодня мультимиллиардером и одним из богатейших людей в мире, его состояние приближается к 70 млрд долл. США.
Возможно, это немного парадоксально, но последние достижения ИТ-индустрии заставляют ИТ-отделы в первую очередь автоматизировать себя, сокращая потребность в технических экспертах и количество рабочих мест в сфере технологий вдолгую, пишет vulcanpost.
Колумнист Майкл Петреус поддерживает знаменитость в этих выводах, продолжая его цитировать: «Наша работа заключается в создании таких компьютерных технологий, при которых никому не нужно программировать, а язык программирования – человеческий. Сейчас все в мире программисты. Будущее человеческого труда связано с экспертизой в конкретных областях – отраслях науки, производства, сельского хозяйства, строительства, образования, инженерии. Понимание проблем и последующее использование автономных интеллектуальных технологий помогают предлагать решения без необходимости тратить месяцы или годы на ручную разработку необходимого ПО. Работа, которая обычно выполняется командой людей в течение нескольких недель, может быть выполнена искусственным интеллектом всего за несколько минут. Конечно, мы еще не достигли этого, но мы движемся по стремительной траектории, которая может разрушить ваши планы по карьере в сфере технологий всего за несколько лет. Гораздо разумнее специализироваться в определенной отрасли или профессии, чтобы понять ее проблемы или возможные пути улучшения в будущем, чтобы вы знали, о чем просить ИИ. «Программирование» как таковое – чрезвычайно широкий термин, который сам по себе на самом деле пуст. Возможно, детей следует обучать основам информатики, во многом так же, как их учат биологии человека. Базовое понимание того, как компьютеры обеспечивают будущую работу с использованием искусственного интеллекта, безусловно, ценно. Но лишь те, кто видит себя работающими компьютерными инженерами, должны развивать определенные навыки».
Примечательно, что глава Nvidia начал говорить об этой задаче несколько лет назад, когда такую постановку вопроса еще сложно было представить.
– Сегодня каждый является программистом с генеративным ИИ, – заявлял Хуанг на форуме Computex на Тайване в мае 2023 года, – ведь генеративный искусственный интеллект будет понимать множество форм ввода, включая речь. ИИ сможет не только создавать новые приложения, но и улучшать существующие. Теперь вам просто нужно что-то сказать компьютеру. Программистам больше не нужно писать строки кода только для того, чтобы он отображал страшное «не удалось скомпилировать» из-за пропущенной точки с запятой. Сегодня компьютеру все равно, как вы его программируете, он попытается понять, что вы имеете в виду, потому что он обладает невероятно широкими возможностями языковой модели. И поэтому барьер программирования невероятно низок. Мы преодолели цифровой разрыв. Генеративный ИИ является самой важной вычислительной платформой нашего поколения, поскольку отдельные лица и компании переходят к созданию новых приложений и используют генеративный ИИ в процессе. Теперь ИИ может понимать мультимодальность, что является причиной того, почему эта компьютерная революция может повлиять на каждую отрасль.
Кстати, на форуме Computex Nvidia представила новую суперкомпьютерную платформу искусственного интеллекта под названием DGX GH200, предназначенную для создания генеративных моделей ИИ. Это тип технологии, которая может создавать различные типы контента, включая текст, изображения, аудио и синтетические данные.
Издание РБК в свое время цитировало футуролога Герда Леонгарда, который предполагал, что расширение технологий уберет со сцены не только низкоквалицифированных программистов, но даже творческих высокопрофильных. Ведущая мировая компания по исследованию рынков Forrester делала прогноз, что к 2030 году многие разработчики, тестировщики, сотрудники техподдержки вынуждены будет покинуть свои рабочие места «благодаря» нескольким факторам: гиперавтоматизации (по подсчетам McKinsey еще в 2022 г., цифровизация должна глобально охватить до 50% мировой экономики и более 1,2 млрд сотрудников), падению спроса на узких специалистов и тренду на продукты и сервисы без кода (это те сайты, интернет-магазины и функции, который может построить обычный пользователь на предоставленных шаблонах. Причем если раньше это были простые готовые шаблоны типа Tilda, теперь в этой области активно используются нейросети, которые сами могут делать довольно сложную веб-разработку).
Тем не менее, многие и зарубежные, и отечественные эксперты скептически воспринимают мрачные прогнозы по скорой ненадобности человека в развитии технологий ИИ и в принципе IT-отрасли. К примеру, известный IT-предприниматель и ментор Владилен Минин в своем тг-канале поделился мнением с аудиторией:
– ИИ прогрессирует, понимает человеческий язык, умеет писать код. Вероятно, со временем появятся более высокоуровневые языки программирования и IDE, которые будут упрощать написание кода. А профессия программиста будет уходить в сторону оператора. ... (Ведь) не решена проблема бизнес-требований. На планерках в компаниях люди не могут объяснить, что нужно сделать. Это все через прослойку менеджеров, бизнес-аналитиков, тестировщиков, лидов, продуктов и т. д. Низкоуровневые навыки нужны для более глубокого понимания. Нужно ли сейчас учить старые языки, фреймворки и технологии – вопрос риторический. Важно следить за ИИ. Пользуйтесь всякими языковыми моделями и пишите код вместе с ними. Но заголовки «программисты больше не нужны» пока остаются лишь громкими заголовками. Программирование, хотите вы того или нет, как базовый навык сейчас нужно, и в ближайшие несколько лет переживать не о чем. Даже в случае, если появится гипер-ИИ, который научится идеально писать код, с навыками вы сможете переквалифицироваться в оператора. Ведь потребность в цифровых решениях будет выше. Вспомните про тренды промышленной революции.
Карьерные эксперты анализируют востребованность разного рода айтишников в текущем году и на ближайшее будущее. Актуальны такие профессии, как архитектор программного обеспечения (проектирование пользовательского интерфейса, промежуточного ПО), инженер DevOps (сбор частей проекта в одно целое, умение оптимизировать управление бизнесом), специалист по Big data (анализ больших массивов данных), менеджер информационной безопасности (защита телекоммуникационных сетей от хакерских атак и мошенников), менеджер по внедрению ERP-систем, разработчик базы данных.
Кроме того, есть рекомендации начинать учиться программированию на консоли и десктопе, Android-разработке, iOS-девелопменту, разработке игр.