На информационном ресурсе применяются cookie-файлы . Оставаясь на сайте, вы подтверждаете свое согласие на их использование.

Минобрнауки предложило внедрить модули по ИИ в образование

29 Июня 2026 в 15:24
Минобрнауки РФ выступило с инициативой включить в новую модель высшего образования два обязательных модуля по ИИ — базовый и профессиональный.

Как сообщается на сайте ведомства, базовый модуль предполагается изучать всем студентам независимо от направления подготовки, а профессиональный будет посвящен применению технологий ИИ в конкретной специальности — инженерии, медицине, юриспруденции, экономике, истории и других областях.

Для реализации этой модели планируется создать учебно-методическое объединение совместно с Альянсом в сфере ИИ, который объединяет крупнейшие технологические компании. Предполагается разработка единой цифровой образовательной платформы и системы сопровождения студентов. Кроме того, для успешного внедрения потребуется масштабная переподготовка преподавателей и система постоянного повышения квалификации, поскольку технологии ИИ развиваются быстро.

Апробацию базового модуля предлагается провести в 17 университетах — участниках пилотного проекта по переходу на новую модель высшего образования. Как отметил глава Минобрнауки Валерий Фальков, главный вопрос — «как технологии искусственного интеллекта поставить на службу университету и сделать так, чтобы они не разрушали классические академические стандарты, а развивали когнитивные навыки». Министр подчеркнул, что ИИ важно применять в университетах не через запреты и ограничения, а через высокие стандарты академической культуры и правильно выстроенный учебный процесс.

По его словам, внедрение ИИ должно рассматриваться как единая образовательная траектория — от школы до вуза — чтобы обеспечить преемственность подготовки и избежать дублирования в содержании программ. При этом Фальков отметил, что исследования показывают: хотя использование ИИ помогает быстрее выполнять задания и получать более высокие оценки, в долгосрочной перспективе чрезмерная зависимость от технологий может приводить к снижению уровня знаний студентов.