Российские ученые обучили ИИ лучше распознавать предметы на фото

Исследователи из лаборатории искусственного интеллекта T-Bank AI Research совместно с учащимися МИСИС и МФТИ разработали инновационный подход, благодаря которому вероятность ошибки при обработке и анализе изображений снизилась более чем на 20%.

Это значительно сокращает необходимость в дополнительной проверке и исправлении неверных решений человеком.
Открытие было представлено на Международной конференции по обработке изображений IEEE ICIP, которая прошла в Абу-Даби в конце октября 2024 года. Это одна из крупнейших научных конференций, посвященных обработке изображений и видео, а также компьютерному зрению.
Метод, разработанный в T-Bank AI Research совместно со студентами МИСИС и МФТИ, получил название SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Он будет особенно полезен в сферах, где требуется высокая точность анализа, как сообщили в T-Bank.
В будущем этот метод может быть использован для развития беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно распознавать неизвестные элементы и графические артефакты.
– Предыдущие разработки в области CV сталкивались с проблемой однородности ансамблей, то есть они были слишком похожи друг на друга, что снижало качество и разнообразие их оценок, – отмечают в Т-Банке. – Ученые из лаборатории T-Bank AI Research нашли решение этой проблемы с помощью нового метода SDDE, который использует карты внимания, фокусирующиеся на разных аспектах данных. Это уменьшает схожесть моделей и повышает их общую точность, благодаря чему идентификация объектов становится более надежной и диверсифицированной.

Источник: Forbes