Совместное предприятие Ростеха и ГЛОНАССа тестирует новую систему предупреждения ДТП
23 Сентября 2020 в 09:22
На этапе пилотного проекта искусственный интеллект проанализировал 3 тыс. км автодорог и составил рейтинг их безопасности.
Специалисты «Глонасс-БДД» приступили к тестированию информационной системы анализа и предупреждения дорожно-транспортных происшествий.
Этот проект – победитель второго потока образовательной программы Академии Ростеха «Вектор» – основан на применении цифровых сквозных технологий с использованием нейронных сетей, машинного обучения и анализа большого массива данных. В качестве базы берутся снимки с обычных автомобильных видеорегистраторов, после чего создается «цифровой двойник» дороги. Искусственный интеллект анализирует полученные изображения: «смотрит» на ширину дорожного полотна, количество и ширину полос, разметку, дорожные знаки, барьеры, светофоры, опоры освещения и так далее, – после чего оценивает безопасность трассы по российским и международным нормативам. Каждому участку присваивается от 1 до 5 звезд.
Уже завершен пилотный проект в Оренбургской области, оцифрована дорога Каменноозерное – Медногорск. Работа проводилась в сотрудничестве с региональными властями. По результатам пилотных испытаний 50% дорог получили пять звезд, порядка 6% дорог причислены к потенциально опасным и получили одну звезду.
Сейчас система работает в тестовом режиме. Предполагается, что на этапе промышленной эксплуатации ее данные будут активно использовать государственные и муниципальные службы. Кроме того, в ближайшие два года будет разработан модуль системы с доступом к цифровым картам дорог для автомобилистов.
– Основная задача проекта – повышение безопасности движения с помощью объективного анализа состояния дорог, – поясняет заместитель генерального директора Ростеха Александр Назаров. – У региональных и муниципальных властей, эксплуатирующих организаций высокий интерес к проекту. На анализ 1000 км дорог с помощью нашей системы требуется всего 7 дней, данные автоматически обрабатываются с помощью машинного зрения.
Фото: Ростех
