На информационном ресурсе применяются cookie-файлы . Оставаясь на сайте, вы подтверждаете свое согласие на их использование.

Статьи

Дата
16 Сентября 2026 в 16:02

Суверенный интеллект

Развитие ИИ сегодня определяется не только качеством программного кода, но и состоянием энергетики, регулирования и производства микроэлектроники.

25 Августа 2026 в 08:44

Надежность как стратегия

В промышленности существует парадокс: чем сложнее становятся производственные системы, тем больше бизнес зависит от их стабильности и тем дороже обходится любой сбой. В этой ситуации классические подходы к техническому обслуживанию и ремонту перестают работать. Они либо избыточны, либо запаздывают.

20 Июля 2026 в 08:05

Россия и Китай запустили «ООН в сфере ИИ»

16 июля в Шанхае, благодаря инициативе Китая и России, была учреждена Всемирная организация сотрудничества в области ИИ (WAICO). Подписантами соглашения об учреждении выступили 29 стран.

22 Июня 2026 в 16:49

«Группа Астра»: ИТ-образование как долгосрочная инвестиция в будущее компании и отрасли

«Группа Астра» – признанный лидер российского рынка в сфере инфраструктурного ПО. Программными продуктами компании пользуются госкорпорации, органы власти, медицинские и образовательные организации, ведущие представители энергетики, нефтегазового сектора и других отраслей. «Группа Астра» видит необходимость перемен в цифровом развитии России и темпах их наращивания, поэтому активно вкладывает ресурсы в решение задач ИТ-образования, постоянно ищет новые идеи для оптимизации обучения и совершенствует уже принятые форматы подготовки (в частности, формат студенческих стажировок) технических специалистов и специалистов в области информационных технологий.

9 Апреля 2026 в 15:23

ИИ не работает вслепую: зачем бизнесу Task Mining

Согласно исследованию Selectel, 27% компаний пока не видят для искусственного интеллекта подходящих прикладных задач. При этом даже среди тех, кто уже начал внедрение, около 20% не отмечают заметного результата. Обычно это объясняют дефицитом экспертизы, высокой стоимостью проектов и трудностями с оценкой их окупаемости. Но на практике корень проблемы часто глубже: бизнес берется за ИИ раньше, чем понимает, в каком процессе технология действительно необходима.