ИИ помог Т-Банку сэкономить десятки миллиардов рублей

— Согласно этой методике у нас в этом году получается несколько десятков миллиардов рублей прямого эффекта от внедрения ИИ в операционные процессы. А при масштабировании на всю выручку группы «Т-Технологии» экономия может быть еще более значительной, — сообщил «Интерфаксу» вице-президент и директор по продукту и технологиям банка Константин Маркелов..

По его словам, наибольший эффект дают три направления: оптимизация операционных процессов, кредитование и антифрод-решения.

— То есть мы усилили скоринговые модели, лучше выдаем кредиты, поэтому больше клиентов получает кредит, и мы точнее принимаем решение. Вот это три основных слагаемых, — уточнил он.

Маркелов добавил, что фактический эффект может быть даже выше, поскольку не все показатели пока включены в расчет.

— Если посчитать их все, просто не для всех показателей готова методика, если посчитать их все, то цифра гарантировано будет еще выше, — сказал он.

Методика, по его словам, должна стать отраслевым стандартом для финансового рынка. Ее планируется использовать не только в Т-Банке, но и в Сбере, ВТБ и Альфа-банке. Это позволит унифицировать подходы к оценке влияния ИИ на показатели капитала и прибыли.

Он также отметил, что методика будет уточняться по мере появления новых направлений применения ИИ:

— Опять же, будут эффекты от создания новых продуктов, масштабирование которых планируется в 2026 году.