В РФ создали софт для контроля качества электроники
11 Марта 2025 в 15:40
Ученые Томского государственного университета создали ПО, использующего технологии ИИ, для оценки качества радиоэлектронной аппаратуры (РЭА).
ПО позволяет проводить анализ качества электронных компонентов на производстве более эффективно и точно, чем зарубежные аналоги. Оно представляет собой математическую модель, которая позволяют оценивать качество радиоэлектронной аппаратуры (РЭА) по данным, полученным с цифрового рентгеновского 3D-микротомографа.
В ходе испытаний было выявлено, что разработка российских специалистов превосходит по уровню точности, устойчивости к помехам и скорости работы аналогичные технологии, созданные в США, Китае, Тайване и других государствах.
– Современная радиоэлектронная аппаратура содержит огромное количество радиокомпонентов (деталей), например, это печатные платы, разъемы, микросхемы, резисторы, которые могут иметь внешние и внутренние дефекты. Для их диагностики была обучена нейросеть, – рассказал руководитель проекта, заведующий международной лабораторией «Системы технического зрения» научного управления ТГУ Владимир Сырямкин.
Проект получил поддержку от Российского научного фонда (РНФ). Его результаты уже применяются в производственной сфере.
Программный продукт можно легко интегрировать в систему контроля качества продукции на предприятиях оборонно-промышленного комплекса и гражданской промышленности. В настоящее время ведется организационная работа по внедрению разработанного в ТГУ подхода, например, в «Информационные спутниковые системы» (ИСС) имени академика М. Ф. Решетнева.
В процессе обучения ИИ ученые задействовали 1,5 тыс. эталонных и 10 тыс. дефектных изображений материалов и компонентов радиоэлектронной аппаратуры. Были использованы цифровые модели объектов диагностики, таких как печатные платы, транзисторы, конденсаторы, катушки индуктивности и другие.
– Теперь наша нейросеть способна распознавать изображения различной размерности и цветности. Комплексный алгоритм, используемый в ней, воплотил свойства так называемого искусственного интеллекта первого рода, и способен решать самые сложные задачи, – подчеркнул Владимир Сырямкин.
В октябре 2024 года сообщалось, что в РФ ведется работа над созданием отечественного аналога американского ПО, которое обнаруживает дефекты в электронике.
Центральное конструкторское бюро (ЦКБ) «Дейтон», которое является частью группы компаний «Элемент», занимается разработкой системы, позволяющей автоматически обнаруживать дефекты в изделиях микроэлектроники с помощью оптических методов. Завершение проекта запланировано на 2026 год.
Компания «Радар ммс» специализируется на разработке ПО с использованием искусственных нейронных сетей для визуального контроля дефектов в радиоэлектронных изделиях. К концу 2026 года планируется создать предсерийные образцы, а с 2027 года начать их массовое внедрение.